大模型驅動眼科診療智能化轉型,醫渡科技技術實 - asiasworldcity.hk

第4代「香港飛龍」標誌

本文内容：

近日,2025視覺健康創新發展國際會議(Vision China 2025)在西安召開。作爲大會核心板塊,眼科人工智能與大數據論壇暨2025年度中國衛生信息與健康醫療大數據學會 (CHMIA) 眼視光分會學術會議同期召開。醫渡科技技術創新副總裁、AI 架構師李林峯博士受邀參會,與多位眼科領域權威專家學者齊聚一堂,結合醫渡科技在大模型研發及智能體應用等實踐經驗,與業界同仁共探眼科AI技術落地路徑。會上,溫州醫科大學眼視光醫院集團總院長、眼視光學和視覺科學國家重點實驗室主任瞿佳教授,原國家衛生和計劃生育委員會副主任、中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長金小桃分別發表致辭,殷切期待大模型技術能加速眼科多模態數據融合與診療流程智能化,助力構建更精準的眼健康管理體系,推動眼健康大數據標準化建設與智能應用生態構建。大模型技術驅動醫療行業迎變革新機遇當前,醫療行業正加速擁抱智能化轉型,大模型技術成爲重塑醫療服務模式的關鍵力量。2024年,國家衛健委等部門發佈《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,北京、上海等地也推出 “人工智能+醫療”相關行動計劃,爲大模型在醫療領域的落地提供了明確方向和有力支持。李林峯博士演講李林峯博士介紹,人工智能技術在醫療領域的應用經歷了知識工程、傳統機器學習、深度學習等多箇階段,如今已進入大模型時代。大模型在自然語言理解與生成、多模態處理、長思維鏈推理等方面的能力突破,爲醫療場景帶來了前所未有的發展契機。國內大模型技術發展迅猛,推理成本更是大幅降低,這使得大模型在醫院日常診療中的應用成爲可能。李林峯博士表示,模型處理數據窗口的擴大,讓AI能夠理解更多病情和醫學知識,檢索增強與智能體技術的結合,更實現了動態醫學知識與傳統 AI 技術的融合。醫療數據的深入挖掘離不開對疾病的深刻認知能力。截至2024年9月30日,已完成80+疾病領域的數據治理,累計處理超55億份醫療記錄,從眼科專病數據庫,到腫瘤等高價值大數據平臺,攜手國內頂尖醫院共建大數據生態,爲大模型訓練和應用落地夯實數據底座。核心技術突破:AI中臺築基,多維破解大模型落地難題儘管大模型在醫療領域前景廣闊,但落地過程中仍面臨諸多挑戰。李林峯指出,大模型幻覺、數據安全、解釋性差、知識更新、算力成本高、嵌入工作流程複雜等問題,都需要逐一攻克。醫渡科技以AI中臺爲技術基座,構建“訓練-推理-應用”一體化體系,從多維度破解大模型落地難題,並在技術層面進行了積極探索。針對大模型幻覺問題,通過模型訓練優化、知識融合增強、監督機制完善及工程控制強化等多重手段,將幻覺發生率控制在1%以內,爲醫療場景的廣泛應用奠定堅實基礎。在醫療場景尤其是眼科領域的應用中,醫渡科技通過檢索增強生成(RAG)技術和智能體工作流編排,提升大模型輸出的準確性和實用性。RAG 技術讓大模型基於檢索到的知識庫內容進行總結回覆,避免憑空捏造;智能體工作流編排則通過托拉拽的方式,將影像識別、語音處理、知識庫查詢等模塊整合,實現複雜醫療任務的自動化流程處理。場景化應用:從診療到科研,全鏈條賦能醫療實踐在眼科領域,大模型的多模態能力展現出獨特優勢。李林峯表示,AI可以同時處理眼科影像、病歷文本、患者主訴等多維度數據,實現更精準的診斷與治療建議。基於大模型與眼病醫學知識庫,醫渡科技構建了“眼病AI醫生” 智能體,配置多模態大模型及專業醫學知識文檔,支持患者諮詢。通過自然語言交互,針對青少年斜視、眼痛紅點等眼科問題,快速關聯知識資源,輸出涵蓋病因、診療方案的結構化回覆,爲患者提供便捷、專業的智慧諮詢服務。在智慧服務場景,大模型在診後患者管理場景的應用價值尤爲凸顯。李林峯介紹,針對腫瘤、冠心病等重大疾病術後患者,醫渡科技通過專科大模型結合數字分身技術,爲患者提供個性化健康諮詢、不良反應應對指導、複診複查提醒等服務,同時輔助醫生生成回覆內容,大幅提升了醫生工作效率。在智慧診療場景,醫渡科技的大模型臨牀智能助手已在北京腫瘤醫院等機構落地應用,支持病歷生成、輔助決策等功能。以TNM 分期評估爲例,大模型能結合患者病歷數據和最新指南,快速完成評估,將花費時間降低70%以上,且結果穩定可靠。此外,醫生還可通過自定義工具,根據自身需求創建專屬智能體,滿足不同科室、不同場景的個性化需求。在臨牀科研場景,醫渡科技基於專病數據庫,通過大模型賦能實現文獻驅動的靈感發現、數據驅動的規律挖掘,以及科研全流程自動化——從自然語言檢索病例、智能數據加工到統計分析、論文撰寫,大幅提升科研效率。李林峯強調,大模型技術在醫療領域的應用不是爲了取代醫生,而是作爲智能助手,提升診療效率、輔助科研創新。隨着技術的不斷進步和場景的深入拓展,大模型將在眼科及整個醫療行業發揮更大價值,推動醫療健康事業邁向智能化發展新臺階。當前,機器人在多箇領域已成爲備受矚目的焦點。這一點在本次會議上得到了生動體現: 機器人與參會專家及觀衆展開零距離互動,直觀展示了其應用潛力。尤其在醫療領域, 當技術以“賦能者”而非“替代者”的角色融入體系時,智慧醫療的創新實踐正通過可感知、可交互的場景落地,最終轉化爲提升醫療效率、普惠大衆健康的現實力量。本文來源：財經報道網

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